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光伏扩散石英舟碎片检测_智能AOI视觉检测系统在线碎片识别方案

更新时间:2026-10-28      浏览次数:12

关键词:智能AOI视觉检测系统,石英舟碎片检测,光伏视觉检测,AOI在线检测

  针对光伏扩散、氧化、硼扩工序石英舟顶齿碎片、躺片、舟杆碎片频发难题,智能AOI视觉检测系统实现24小时在线碎片识别与产线联锁报警,杜绝机械手插碎片批量报废,适配PERC、TOPCon、HJT电池产线,漏检率≤0.2%

 

项目痛点

光伏电池片扩散、氧化、硼扩高温工序中,石英舟内部经常产生顶齿碎片、躺片、舟杆碎片,人工巡检无法做到全时段在线监控;机械手抓取作业时,极易插入碎片,引发批量硅片碎裂,产线频繁停机,碎片率居高不下,直接拉低TOPCon、PERC、HJT电池生产良率。传统传感器只能简单判断有无,无法区分碎片、硅片、石英舟本体,误报、漏报严重,工厂迫切需要一套智能AOI视觉检测系统实现石英舟碎片全自动在线识别。

人工目视检查受高温环境、人员疲劳影响极大,很难捕捉舟杆缝隙内微小碎片,即便安排专人值守,依然无法杜绝批量碎片事故,智能AOI视觉检测系统替代人工完成24小时不间断质检成为产线刚需。

 

智能AOI视觉检测系统,石英舟碎片检测,光伏视觉检测,AOI在线检测    针对光伏扩散、氧化、硼扩工序石英舟顶齿碎片、躺片、舟杆碎片频发难题,智能AOI视觉检测系统实现24小时在线碎片识别与产线联锁报警,杜绝机械手插碎片批量报废,适配PERC、TOPCon、HJT电池产线,漏检率≤0.2%

 


 

方案整体思路

本套智能AOI视觉检测系统直接加装在石英舟行进轨道,无需大规模改造原有炉体设备;智能AOI视觉检测系统采用定制化背光光学模组,针对石英半透明材质做成像优化,工业面阵相机实时抓拍石英舟舟齿、舟杆全域图像;智能AOI视觉检测系统内置融合传统规则算法与AI异常检测模型,精准识别顶齿碎片、躺片、舟杆碎片异常状态。

一旦智能AOI视觉检测系统识别碎片缺陷,立即输出联锁信号给到产线PLC,触发产线暂停报警,提示现场人员清理碎片,从源头避免机械手插碎片造成连锁损坏。智能AOI视觉检测系统适配硅片规格156至166毫米、182至210毫米、HJT两张半片全规格兼容。


 

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智能AOI视觉检测系统硬件配置

表1  方案一智能AOI视觉检测系统硬件配置

序号

硬件组成

功能说明

1

工业高分辨率面阵相机

多相机分布式布局,完整覆盖石英舟全长,消除成像盲区

2

定制背光光源模组

适配石英材质透光特性,碎片形成明显黑影,提升对比度

3

工业级工控主机

承载智能AOI视觉检测系统算法推理,高温车间稳定运行

4

IO通讯模块

对接产线PLC,实现报警、停机联锁,图像与缺陷数据本地存储

 

智能AOI视觉检测系统工作流程

· 石英舟随自动轨道运动,到达检测工位,触发传感器给智能AOI视觉检测系统发送拍照信号;

· 智能AOI视觉检测系统光源开启,多相机同步完成石英舟舟齿、舟杆全域图像采集;

· 智能AOI视觉检测系统完成图像降噪、畸变校正预处理,AI算法分割舟体、硅片、碎片目标;

· 智能AOI视觉检测系统判定:无缺陷输出OK信号,产线继续流转;识别碎片缺陷输出NG联锁信号,产线暂停报警;

· 智能AOI视觉检测系统自动保存缺陷图片、时间戳、舟号,形成报表,支撑工艺人员回溯问题根因。

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落地收益

· 智能AOI视觉检测系统实现24小时在线检测,杜绝人工漏检,有效规避机械手插碎片,批量碎片事故大幅降低;

· 智能AOI视觉检测系统减少非计划停机,设备OEE产能利用率显著提升;

· 智能AOI视觉检测系统完整留存缺陷图像数据,支撑工艺优化迭代,适配PERC、TOPCon、HJT主流电池工艺产线改造。

关键性能指标

表2  方案一关键性能指标

检测项

指标值

检测缺陷

顶齿碎片、躺片、舟杆碎片

检测节拍

跟随产线自动流转,不拖慢原有生产节拍

漏检率

≤0.2%

误报率

≤0.3%

数据对接

支持对接MES,缺陷数据上传工厂信息化平台



电话:TEL

021-64822118

地址:ADDRESS

上海松江高科技工业园九泾路325弄2号楼

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