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光伏电池视觉检测(AOI在线检测专机光伏电池机器视觉检测方案)

更新时间:2026-10-27      浏览次数:14

光伏电池视觉检测(AOI在线检测专机光伏电池机器视觉检测方案)

光伏电池视觉检测(AOI在线检测专机光伏电池机器视觉检测方案)

关键词:AOI视觉检测识别裂片、穿孔、崩边、缺角、电池片划痕、电池片脏污、电池片错位和片间距、助焊剂残留、组件玻璃面异物、中空、气泡、玻璃划伤

科迎法定制光伏电池外观检测设备,可以自动判断组件相关缺陷;利用视觉识别的方式来代替传统的人工观察,不仅节省了人工,也弥补了人工观察视觉疲劳造成的漏检,对于光伏制造业的质量把控起到了重要的作用。

一、设备结构和安装调试需求设备分为两个部分:测试部分和显示台部分。测试部分:条装结构,含有测试线扫描相机和测试条形光源。

显示台部分:包含4k显示器、主机、键盘鼠标等。

二、设备工作流程

组件进入工位A——组件流向工位B——设备完成采集组件正面外观图像——15秒内软件将自动判别出的组件外观缺陷的位置并标注储存。

测试流程中设备不影响原有流水线功能,为独立测试系统;利用自身的传感器进行组件开始检测的信号采集。

软件也可将测试结果的OK/NG信号反馈给流水线的PLC中,流水线进行分选。

三、设备缺陷识别

检测项目

缺陷描述

 

电池片单元

裂片、穿孔

长度或直径大于2mm

崩边、缺角

电池片外形不完整

电池片划痕

长度大于2mm

电池片脏污

电池片上有异物脏污

层压组件正面

电池片错位和片间距

电池片间距异常

助焊剂残留

自动串焊时的助焊剂残留在电池上

组件玻璃面异物

组件玻璃面的胶带残留或其他异物黏贴

中空、气泡

电池片表面的中空气泡群

玻璃划伤

长度大于2mm

层压组件背面

可选

四、测试案例

1.缺陷类型:异物

实物图

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2.缺陷类型:助焊剂实物图光伏电池视觉检测(AOI在线检测专机光伏电池机器视觉检测方案)检测结果光伏电池视觉检测(AOI在线检测专机光伏电池机器视觉检测方案)

3.缺陷类型:划伤/气泡划伤气泡光伏电池视觉检测(AOI在线检测专机光伏电池机器视觉检测方案)    光伏电池视觉检测(AOI在线检测专机光伏电池机器视觉检测方案)

4.缺陷类型:片间距异常实物图光伏电池视觉检测(AOI在线检测专机光伏电池机器视觉检测方案)

检测结果光伏电池视觉检测(AOI在线检测专机光伏电池机器视觉检测方案)

五、设备软件功能

1.缺陷圈定:将测试图片中的缺陷用颜色进行圈定。

2.缺陷位置标注:可以将缺陷位置按照电池片的横纵行列进行标注,例如A2,B3,E4。

3.图像自动矫正:因流水线不能保证匀速和组件归正而导致组件图像不正或畸变,软件可以进行自动的图像修正。

4.图像自动储存:图像可以根据当前时间和日期进行保存,图像大小可以进行百分比压缩储存。

5.条码自动保存:设备背板处,有图形扫描仪,可以将背板特定区域的条码进行图像识别并保存。

6.数据库查询:软件内置数据库查询功能,使用者可以根据图片的日期或条码进行组件外观图像查询,来寻找历史图片缺陷。

7.其他软件功能:可以根据客户完成其他软件定制需求。

 

电话:TEL

021-64822118

地址:ADDRESS

上海松江高科技工业园九泾路325弄2号楼

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